PP电子随着人工智能（AI）在临床场景的应用持续深化，AI医生正实现角色进阶——从导诊医生“晋升”为出诊医生。最近，首都医科大学附属北京儿童医院、重庆医科大学附属儿童医院陆续上线不同版本的AI医生，记者就此展开采访，了解AI医生在基层儿科领域的“实习表现”。
AI儿科医生基层版有效弥补“不善于问”的短板。6月11日，北京儿童医院将AI儿科医生基层版引入该院紧密型儿科医联体成员单位——位于北京市房山区的北京北儿窦店儿童医院。这名AI医生，由北京儿童医院联合科技公司基于“福棠·百川”儿童医学大模型研发，窦店儿童医院是其第一家“实习单位”。
通过窦店儿童医院内科杨绪英副主任医师的电脑，记者看到，AI儿科医生基层版的操作界面非常简洁，类似微信对话框。
随着抱着患儿的家长落座，杨绪英与AI医生同步开始问诊。眼前这名2月龄男婴，3天前出现腹泻伴皮疹，排泄物偶见血丝。
“宝宝在腹泻前，有没有接触生病的人或尝试新的食物？”AI医生进行语音提问。
“一直是妈妈带着，母乳喂养，没有吃过其他食物。”患儿家长回答。话音未落，AI医生又发起了新一轮问询……
屏幕上，患儿家长的话语被转换为文字，如果家长表述不清，杨绪英就补充提问，并在对话框内编辑修改，相当于给AI医生优化“题干”。几轮问询下来，进度条开始闪烁，代表AI医生正在思考。很快PP电子，AI医生梳理出一份患者信息、一份检查建议，供杨绪英参考。
患儿回诊时，杨绪英使用高拍仪将检查检验报告录入，在判读的同时，也给AI医生“出题”。最终，结合AI医生的分析，杨绪英明确诊断意见。
走出诊室，这名患儿家长称“真人医生+AI医生”的组合“挺靠谱”。“屏幕上不仅显示诊断建议，也有思考过程，比如参照哪些指南，有凭有据。”患儿家长说。
与AI医生搭档，杨绪英最深刻的感受是：AI医生通过模拟专业儿科医生的循证思维进行多轮病情问询，有效弥补基层年轻医生“不善于问”的短板。
“儿科也被称为哑科，婴幼儿和低龄儿童无法准确描述自己的症状，只能通过哭闹、行为异常等方式间接表达，因此，病情问询非常关键。”杨绪英说，AI医生的无死角式问询，在部分家长看来略显啰唆，但考虑更为周全，对减少漏诊、误诊确有帮助。
“在磨合的过程中我们也发现，AI医生提问越来越精准，伴随算力提升，问诊过程已从最初的10余分钟缩短至5分钟左右PP电子。”杨绪英介绍。
“重儿·小乙”儿科家庭医生提供24小时在线日，重庆医科大学附属儿童医院推出“重儿·小乙”儿科AI家庭医生。自上线以来，“小乙医生”已服务7000多个家庭。
“‘小乙医生’上线后，许多家庭不再因‘小毛病’而兴师动众，甚至连夜赶往医院。”宋萍提供的一组数据非常直观：近1个月，“小乙医生”非常规工作时段咨询占比达51.4%，其中凌晨时段（0时至5时）的咨询占比达4.5%；在使用需求中，症状咨询（55%）、健康知识（21%）、报告解读（16%）位列前三位。
对于真人医生来说，AI医生是辅助而非替代。当年轻父母越来越自如地掏出手机，给接诊医生分享AI给出的诊断建议，而这些信息往往不靠谱时，接诊医生似乎也需一样趁手的“教具”，来展示AI在诊疗中的正确打开方式。
区别于通用型AI助手从公开资料中获取医学知识的模式，前述2款AI医生拥有深度学习的专属教材。以北京儿童医院推出的AI基层医生为例，它并非简单的智能工具，而是深度融合了该院300余名专家的临床智慧，并整合了数十年经过脱敏处理的高质量病历数据。该院一组评测数据显示：AI医生诊断准确率追平参与测评的主治医师。
AI医生可能重构既有医学人才培养模式。清华大学副教务长、清华大学医学院主任黄天荫认为，AI医生可能重构既有医学人才培养模式。假如过去需要规模化培养100名医生以应对基础医疗需求，而未来或许培养10名具备高阶临床决策与复杂病例处置能力的精英医生就已足够，AI将承担起大量的标准化诊疗支持工作。
“长期以来，我们呼吁培养儿科医生以解决人力短缺问题。现在解决方法得以双轨并行：一手深化培养具备深厚临床洞察和人文关怀的真人儿科医生，一手系统性打造覆盖全流程的AI儿科医生辅助体系。”倪鑫说，与此同时，AI医生能够作为青年医生的“伴读”PP电子，在一次次辅助诊断和复盘学习中显著压缩青年医生的经验积累曲线，使其加速成长为能独当一面的临床专家PP电子。
“书本教育往往滞后于行业快速迭代，医学生进入临床后常感知识体系存在结构性缺口且更新迟滞。因此，我们需要充分发挥AI在持续学习与海量数据分析上的绝对优势，构建动态更新的知识生态，让医学教育实现真正意义上的‘与时代同行’。”华子瑜举例说，当医学生模拟患儿家长的身份向“小乙医生”提问时，他们能够沉浸式观察资深专家如何进行系统性病情问询、鉴别诊断。此时，“小乙医生”就升维为一本互动式临床思维训练手册。对于“同病异证”“异病同证”这些抽象概念，他们得以在实践中动态感知、深刻领悟其内涵和临床决策逻辑。
AI医生的加入，也必然重塑医疗服务能力评价标准，会对真人医生的能力提出更高要求。“未来，仅掌握儿童常见病PP电子、多发病的标准化诊治方法，很可能无法满足临床所需。医生必须锤炼在AI辅助下解决疑难重症的能力，具备更强的医患沟通共情能力、终身学习创新能力，才能在‘人机协同’的新生态中发挥不可替代的核心价值。”华子瑜说。
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